Global Restaurant Analytics

Data Scientist • Solo

Repositório zomato_restaurant no GitHub
Tipo
Análise de Dados
Dashboard
Stack
Python · Pandas · SQL
Plotly · Streamlit
Período
Jun – Jul 2025
Ver no GitHub ↗

O contexto

Uma base global de restaurantes da plataforma Zomato, com informações espalhadas por país, cidade, tipo de culinária e faixa de preço, sem um jeito único de visualizar o panorama completo.

O que foi construído

Dashboard interativo no Streamlit, organizado em quatro painéis temáticos, cada um com filtros próprios: Geográfica (mapa e panorama global), Países (comparativo entre mercados), Cidades (rankings por volume e avaliação) e Culinárias (melhores tipos e restaurantes por nota).

Zomato Geográfica

Visão Geográfica: mapa interativo com distribuição global dos restaurantes Zomato.

Zomato Country Zomato Country

Visão Países: comparativo de restaurantes, cidades, avaliações e preço médio por país.

Zomato Culinárias Zomato Culinárias

Visão Culinárias: melhores restaurantes por tipo de culinária e rankings por avaliação.

O que os dados revelam

Um padrão chamou atenção logo na visão geral: a base de restaurantes é extremamente concentrada geograficamente, com a Índia representando a grande maioria dos cadastros, muito à frente de qualquer outro mercado. Entre as 165 culinárias diferentes mapeadas, tipos menos comuns como egípcia e do Oriente Médio aparecem entre os mais bem avaliados, ao lado de opções mais tradicionais.

Resultado

6.929 restaurantes mapeados
globalmente
4,19M de avaliações
analisadas
125 cidades
em 15 países

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